AI下，传统工艺何去何从（吴伟平）

吴伟平

AI下，传统工艺何去何从（吴伟平）

在AI技术如潮水般深度渗透传统工艺领域的当下，传统工艺发展的核心命题已然从单纯的效率比拼，悄然转变为技术与人文深度融合的创新探索。以下，我们将从多个维度深入剖析AI时代传统工艺的转型方向与发展路径。

一、AI赋能工艺革新：效率与创新的双轮驱动

（一）设计创意拓展

“艺术是人类感受美、表现美和创造美的重要形式，也是表达自己对周围世界的认识和情绪态度的独特方式。”AI凭借其强大的海量数据学习和生成能力，宛如一位不知疲倦的创意助手，能够迅速输出风格多样的设计稿。例如，只需输入“青瓷”“莲花”等关键词，AI便能即刻生成精美图像，助力工艺师突破传统思维的樊篱。景德镇古陶瓷基因库便是成功范例，它借助AI对古瓷片信息进行深入分析，实现了文物素材的数字化重构，为文创产品的开发注入了全新灵感，犹如在传统工艺的创意花园中开辟出一片新天地。

（二）工艺保护与传承

三维扫描与AI技术的完美结合，已成功应用于近2000万片古瓷片的数据分析工作中，构建起了从晚唐到民国的陶瓷基因标本库。这一创举不仅完整保存了冶陶历史的珍贵细节，更通过大模型训练，让普通用户也能轻松参与到陶瓷设计中来，极大地推动了传统工艺的大众化传播。正如罗丹所说：“美是到处都有的。对于我们的眼睛，不是缺少美，而是缺少发现。”AI技术让更多人有机会发现和参与到传统工艺的美之中。

（三）生产流程优化

在玉雕、翡翠雕刻等领域，AI如同一位智慧的工匠，通过机器学习优化雕刻路径。尽管它无法完全取代手工雕刻所蕴含的灵动与情感，但却能高效辅助处理重复性工序，大幅缩短60%以上的制作周期。例如机雕翡翠，虽然效率颇高，但借助AI设计稿能够有效弥补其“有形无魂”的不足，从而形成人机协作的全新模式，让传统工艺在现代技术的助力下焕发出新的生机。

二、传统工艺的不可替代性：人文价值的坚守

（一）慢工细活的独特美学

手工艺品之所以珍贵，在于其创作过程中融入了创作者的情感表达以及随机应变的调整，从而形成了“如琢如磨”的独特温度。中央美术学院吕品田教授曾强调，工艺的创造性本质和人格化表达是AI无法复制的核心竞争力。就像宗白华所说：“艺术是精神和物质的奋斗。”手工艺品正是手工艺人精神与物质完美融合的结晶，每一处细节都承载着独特的情感与故事。

（二）文化认同与精神承载

传统工艺作为民族文化记忆的鲜活载体，如缂丝、元青花等，其深厚的历史沉淀和独特的手工痕迹，构成了文化符号的核心价值。中国艺术研究院邱春林指出，这种物质与精神的双重属性，使其成为连接民族文化认同的重要纽带。“文化是一个国家、一个民族的灵魂。”传统工艺无疑是这灵魂中闪耀着独特光芒的重要组成部分。

三、挑战与突破路径

（一）实用性与审美的平衡重构

当前，手工艺品领域存在着“院校作品审美超前但实用性不足，民间器物实用性强但审美滞后”的矛盾困境。要突破这一难题，需借助AI大数据分析消费者的偏好，以此为指引，推动设计在传统纹样与现代生活场景之间找到完美的平衡点，实现实用性与审美的和谐统一。

（二）产业链协同升级

借鉴制造业的AI转型经验，如三棵树涂料机器人、沙钢智能生产系统等，传统工艺可积极构建“智能设计——柔性生产——精准营销”的全链条体系。例如飞梭智纺系统，通过AI每日推送万款新设计，有力地助力9000家纺织企业实现了产能的精准匹配，为传统工艺产业链的升级提供了成功范例。

（三）教育体系革新

培养既精通传统技艺又熟练掌握AI工具的新型工艺师，已成为当务之急。山东工艺美院等院校已率先尝试将机器学习纳入课程体系，通过人机交互训练，有效提升学生的创意转化能力，为传统工艺的未来发展储备优秀人才。

四、未来趋势：共生生态的构建

（一）个性化定制场景延伸

AI驱动的C2M（用户直连制造）模式正蓄势待发，消费者将能够通过交互界面深度参与工艺品设计。例如景德镇规划的“用户输入需求-AI生成方案-匠人手工精修”模式，完美实现了规模化生产与个性化定制的有机统一，让传统工艺更好地满足消费者的多样化需求。

（二）文化遗产的数字化再生

通过构建工艺数字孪生系统，如敦煌壁画修复AI、古建筑彩绘复原算法等，能够在虚拟空间中延续传统工艺的生命，并为实体创作提供跨越时空的灵感源泉。这不仅是对文化遗产的创新保护，更是传统工艺在数字时代的重生与传承。

（三）体验经济的新赛道

结合AR/VR技术打造沉浸式工艺体验，如故宫开发的“AI文物修复师”互动游戏，既生动传播了传统技艺知识，又成功创造了商业价值，形成了“技术展示-教育传播-消费转化”的良性闭环，为传统工艺开辟了体验经济的新赛道。

结语

AI与传统工艺并非简单的替代关系，而是共同构成了“数字工具赋能人文创造”的全新范式。未来，传统工艺的发展应紧紧围绕三大原则：以技术创新突破工艺边界的同时，坚守人文内核不动摇；利用数据优化生产流程，却始终不改手工制作的本质特色；借助智能拓展应用场景，更要牢牢守住文化根脉。这一宏伟目标的实现，需要工艺师、技术开发者和文化研究者携手共进，共同构建人机协同的创新生态系统，让传统工艺在AI时代绽放出更加绚烂的光彩。